LG CNS 하반기 신입 채용은 세 자릿수 규모, 9개 직무, 전공 무관으로 진행됩니다.
지원 자격은 학사학위 이상 졸업자, 또는 2027년 2월 졸업 예정자입니다.
지원 마감은 9월 14일이었고, 올해 처음 도입된 'CNS 특화검사'(생성형 AI 활용역량 평가)가 전형의 핵심 변수였습니다.
즉 스펙보다 AI 도구를 실제로 다뤄본 경험이 있는지가 당락에 더 크게 작용하는 구조였습니다.
이번 채용 규모는 '세 자릿수'로, 통상 100명 이상 999명 이하를 의미합니다. 모집 직무는 총 9개 분야로, 1개 분야당 평균 10명 안팎을 선발하는 규모로 추정됩니다.
LG CNS 하반기 신입 채용, 핵심만 정리하면
모집 직무는 AI, 로보틱스, 컨설팅, DX 엔지니어, 클라우드 AM(애플리케이션 현대화), 아키텍트, ERP, 스마트팩토리, 컨버전스 엔지니어까지 총 9개입니다.
지원 자격은 IT 역량을 갖춘 학사학위 이상 졸업자입니다.
또는 2027년 2월 졸업 예정자도 지원할 수 있습니다.
전공은 무관합니다.
다만 직무별로 관련 경험이나 전문성이 있으면 우대받는 구조였습니다.
전형은 서류전형, 필기전형, 실무면접, 최종면접 순으로 진행됐습니다.
무엇이 달라졌나 — 9개 직무, 세 자릿수 채용
그중 AI 직무는 금융·공공·제조·물류 등 산업별 AI 서비스를 기획하는 역할입니다.
고객사에 맞는 AI 모델과 서비스를 설계·구현하는 업무도 함께 맡습니다.
로보틱스 직무는 제조·물류 현장에 로봇을 실제로 적용하는 일을 합니다.
새로운 로봇 기술이 산업 현장에서 실제로 통하는지 검증하는 것도 이 직무의 몫입니다.
즉 단순히 '개발자를 뽑는다'는 채용이 아니었습니다.
AI와 로봇 기술을 실제 사업에 붙이는 인력을 늘리겠다는 방향이 뚜렷하게 드러났습니다.
직무 핵심 업무 이런 분에게 맞아요
AI 산업별 AI 서비스 기획·모델 설계 AI/ML 모델링, 데이터 분석에 관심 있는 분
로보틱스 제조·물류 현장 로봇 적용·검증 로봇공학, 자동화 시스템에 관심 있는 분
컨설팅 경영 이슈 분석, AX·DX 전략 수립 비즈니스 문제 해결에 강점 있는 분
DX 엔지니어 금융·공공·통신 핵심 시스템 개발 백엔드·시스템 개발 경험이 있는 분
클라우드 AM 레거시 시스템의 클라우드 전환(현대화) 클라우드 인프라에 관심 있는 분
스마트팩토리 제조 현장 디지털 전환 설계·구축 제조업 도메인 지식이 있는 분
전형 절차 — 'CNS 특화검사'가 새로 생겼어요
필기전형은 기존 인적성검사에 더해 'CNS 특화검사'가 새로 포함된 점이 특징이었습니다.
이 특화검사는 최신 기술 트렌드에 대한 관심도를 평가합니다.
동시에 생성형 AI 활용역량도 함께 확인합니다.
직무 성격에 따라 코딩형 또는 기획형으로 나뉘어 출제됐습니다.
다시 말해 '스펙'보다 실제로 AI 도구를 얼마나 능숙하게 다루는지를 보겠다는 의도로 읽힙니다.
전형 단계 한눈에 비교하기
단계 주요 내용 준비 포인트
서류전형 지원 직무 적합성, 기본 자격 요건 확인 희망 직무의 업무 설명을 꼼꼼히 읽고 지원서에 반영하기
필기전형(인적성) 기본 인지능력·인성 평가 기존 대기업 인적성 대비 방식과 유사하게 준비하기
필기전형(CNS 특화검사) 생성형 AI 활용역량, 기술 트렌드 이해도 실무에서 쓰이는 AI 도구를 평소에 직접 다뤄보기
실무면접·최종면접 직무 역량, 조직 적합성 기술로 어떤 문제를 해결했는지 구체적 사례로 정리하기
지원 전에 챙겨두면 좋았던 것들
가장 먼저 볼 것은 자신이 지원하려는 직무의 실제 업무 설명입니다.
같은 'AI 직무'라도 회사마다, 팀마다 하는 일이 꽤 다릅니다.
그래서 채용 공고의 직무 소개를 꼼꼼히 읽어보시는 게 좋습니다.
이번에 새로 생긴 CNS 특화검사는 생성형 AI 활용역량을 본다고 명시돼 있었습니다.
그러니 실무에서 자주 쓰이는 AI 도구를 평소에 다뤄본 경험이 있다면 도움이 될 가능성이 큽니다.
코딩형과 기획형으로 나뉜다는 점도 참고하시면 좋습니다.
자신의 지원 직무가 어느 쪽에 가까운지 미리 가늠해 보시는 걸 권합니다.
"AI·로보틱스 등 핵심 사업 분야에서 기술을 실제 가치로 연결할 우수 인재를 확보·육성하는 데 주력하고 있습니다." — LG CNS 관계자
이 발언에서 보듯, 이번 채용의 방향은 '기술을 아는 사람'보다 '기술을 실제 성과로 연결할 수 있는 사람'을 찾는 쪽에 가까웠습니다.
서류나 면접을 준비할 때도 마찬가지입니다.
단순히 기술 스택을 나열하기보다, 그 기술로 어떤 문제를 해결해봤는지를 구체적으로 정리해두시는 편이 유리할 수 있습니다.
"작년까지는 인적성만 준비하면 됐는데, 올해는 평소에 챗봇이나 코드 어시스턴트를 써본 경험이 있는지가 체감상 훨씬 크게 작용했어요." — 이전 기수 지원자 후기
앞으로 비슷한 채용을 준비하신다면
이번 9월 공채는 마감됐지만, LG CNS를 포함한 IT 서비스 기업들은 하반기·상반기 공채를 정기적으로 진행합니다.
그러니 이번 전형에서 드러난 흐름을 참고해두시면 다음 채용 공고에도 바로 적용하실 수 있습니다.
핵심은 두 가지입니다.
하나는 지원 직무의 실제 업무 범위를 공고문 기준으로 정확히 파악하는 것입니다.
다른 하나는 생성형 AI 도구를 평소에 다뤄본 경험을 구체적인 사례로 정리해두는 것입니다.
이 두 가지를 미리 준비해두시면, 전형이 바뀌어도 당황하지 않고 대응하실 수 있습니다.
결론: AI나 로보틱스 등 IT 관련 직무로 대기업 신입 공채를 준비하고 계신다면, 지원 자격과 희망 직무를 먼저 공고문 기준으로 정확히 확인하시고, 생성형 AI 활용역량을 평가하는 전형(코딩형/기획형)에 대비해 평소 업무에 쓰이는 AI 도구를 직접 다뤄보고 그 경험을 구체적인 사례로 정리해두시는 것을 권합니다.
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자주 묻는 질문
LG CNS 하반기 신입 채용의 지원 자격은 어떻게 되나요?
학사학위 이상 졸업자, 또는 2027년 2월 졸업 예정자라면 지원할 수 있습니다.
전공은 무관하지만, 직무별 관련 경험이 있으면 우대받습니다.
CNS 특화검사는 구체적으로 무엇을 평가하나요?
생성형 AI 활용역량과 최신 기술 트렌드에 대한 이해도를 평가합니다.
지원 직무에 따라 코딩형 또는 기획형으로 나뉘어 출제됩니다.
모집 직무는 총 몇 개이고 어떤 직무들이 있나요?
AI, 로보틱스, 컨설팅, DX 엔지니어, 클라우드 AM, 아키텍트, ERP, 스마트팩토리, 컨버전스 엔지니어까지 총 9개 직무입니다.
전형 절차는 어떤 순서로 진행되나요?
서류전형, 필기전형(인적성 + CNS 특화검사), 실무면접, 최종면접 순으로 진행됩니다.
이번 채용에서 가장 크게 달라진 점은 무엇인가요?
생성형 AI 활용역량을 평가하는 'CNS 특화검사'가 필기전형에 새로 추가된 점입니다.
스펙보다 AI 도구를 실제로 다뤄본 경험이 더 중요해진 구조로 바뀌었습니다.